长租公寓市场危与机并存,蛋壳公寓用数据驱动行业发展

2019-04-20 18:38 稿源:用户投稿  0条评论

58看 www.zhongenkeji.cn 4月17日,在北京举行的“2019年度租赁地产(公寓及办公)MBI峰会暨2018年度影响力品牌(MBI)颁奖典礼”上,蛋壳公寓与多家租赁市场的品牌领袖和行业精英共同受邀出席。蛋壳公寓联合创始人兼COO崔岩就如何提升租住体验和稳定市场价格为核心,作出以“数据驱动,智慧发展住房租赁”为主题的演讲。

从全球租赁市场的状况来看,中国的房屋租赁比例为18%,租赁人口则占比11.6%,而日、美、英等国的租赁房屋及租赁人口占比均超过30%。虽然中国的租赁房屋与人口的比例还未能赶超英美,但与此前相比大幅提升。

此种背景为长租公寓机构渗透率的提升创造了条件,也为租赁行业的发展提供了更多契机。然而自去年8月起,租赁行业风波频现、杭州鼎家、上海寓见、上海好租好住、爱生活爱公寓、长沙咖菲猫科技、长沙优租客、北京昊园恒业等多家长租公寓机构破产倒闭。

在这种挑战中,蛋壳公寓秉持着“让租房变得简单和快乐”的初心,以数据驱动为核心,赋能传统的互联网租赁行业,基于用户的需求和导向提供服务,提升用户体验、稳定市场价格、促进住房租赁行业健康有序发展。

那么,蛋壳公寓是如何运用数据给用户提供优质服务,把握品牌有利条件的呢?

首先,蛋壳公寓通过产品、匹配需求、制定可承受价格等一系列运作还原租赁最真实的本质,“收房—量房—装修—配置—出租—服务”的过程由蛋壳大脑BI(大数据商业智能)系统支撑,可以及时获得反馈,并据此不断修正,这种反馈及修正在每一个环节中都会有相应的体现。

总的来说,蛋壳公寓将房屋置于以数据为支撑的体系中运营。蛋壳公寓有一套运作系统,即内部数据驱动相关系统,用以完成各环节业务节点上的支撑。利用大数据了解租客偏好,深入理解市场需求,做好市场供给侧结构优化。

数据驱动具体表现在许多方面。例如利用基于LBS的大数据进行科学选址与模型规划,根据大数据对实际业务状况的分析,进行图层的叠加,得出相关图层的概念,其中包括租户偏好、商圈热度、市场价格、交通质量、企业布局、未来规划等等。

在蛋壳公寓数据驱动运作的全过程中,数据层面的实现方式全部透明。除了众所周知的大数据体系之外,内部还有中数据、小数据的概念。这都有利于进一步实现精细化运作,蛋壳公寓近50万间房屋的供应链体系,以及日后想象空间,包括增值服务、创新服务在内,全部过程都依赖这些数据体系去实现。

在北京、深圳等10座城市中,交通、企业、生活、教育、租金等各方面因素会不断通过大数据体系服务于整个城市和整个公司的运营体系,大数据的作用力由此可见。以数据作为核心驱动力的优势在于,所有环节在数字层面都会有一个清晰的体现,能够更为直接地反映问题。

对于用户端,蛋壳公寓也有相应的数据基础支撑整个运作过程,居住的商圈、生活的商圈、兴趣的商圈、租金的偏好等等。这些也会反映到日常对于销售端员工的选择过程中,并体现在日常对于员工效率的管理方面。

可以看到,在数据驱动下,蛋壳公寓可以更为全面地理解租客痛点,从而细化运营数据并优化内部效率,研发出更符合市场需求的房屋产品,实现精准定价,为租客提供更高质量的标准居住服务,并将其作为企业差异化的核心竞争力,满足市场消费升级的要求,解决产品供需矛盾。

4年来,蛋壳公寓发展迅速,在管的公寓达50万间,覆盖全国10座城市,两端连结着房东和租客。

在蛋壳公寓的用户群中,处于21岁~29岁年龄段的用户占比90%,核心用户以90后年轻白领为主,本科以上学历的用户在蛋壳公寓的用户群中比例超出90%。这部分用户对生活品质要求更高,也更愿意为品质溢价买单。而且由于工作,更倾向于选择交通便利的区域,在30分钟通勤圈内寻找租住地往往成为这些用户的首选。

无论市场如何变化,蛋壳公寓始终坚持“客户第一”的价值观,数据创新,驱动发展,用优质的产品和服务,让租房真正变得简单和快乐。未来,蛋壳公寓将一如既往地响应政府号召,稳定租金水平,推动住房租赁行业健康有序发展。

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